headerdesktop laponiatimer12noi25

MAI SUNT 00:00:00:00

MAI SUNT

X

headermobile laponiatimer12noi25

MAI SUNT 00:00:00:00

MAI SUNT

X

Promotii popup img

🎁Vacanță CADOU în Laponia

Acasă la Moș Crăciun

Comandă și câștigă

Valabilitate: 11-12 noiembrie»»»

Deep Learning for Physics Research

De (autor): Martin Erdmann

Deep Learning for Physics Research - Martin Erdmann

Deep Learning for Physics Research

De (autor): Martin Erdmann

A core principle of physics is knowledge gained from data. Thus, deep learning has instantly entered physics and may become a new paradigm in basic and applied research.This textbook addresses physics students and physicists who want to understand what deep learning actually means, and what is the potential for their own scientific projects. Being familiar with linear algebra and parameter optimization is sufficient to jump-start deep learning. Adopting a pragmatic approach, basic and advanced applications in physics research are described. Also offered are simple hands-on exercises for implementing deep networks for which python code and training data can be downloaded.
Citește mai mult

-10%

transport gratuit

PRP: 539.40 Lei

!

Acesta este Prețul Recomandat de Producător. Prețul de vânzare al produsului este afișat mai jos.

485.46Lei

485.46Lei

539.40 Lei

Primești 485 puncte

Important icon msg

Primești puncte de fidelitate după fiecare comandă! 100 puncte de fidelitate reprezintă 1 leu. Folosește-le la viitoarele achiziții!

Livrare in 2-4 saptamani

Plasează rapid comanda

Important icon msg

Poți comanda acest produs introducând numărul tău de telefon. În cel mai scurt timp vei fi apelat de un operator Libris pentru preluarea datelor necesare.

Completează mai jos numărul tău de telefon

Descrierea produsului

A core principle of physics is knowledge gained from data. Thus, deep learning has instantly entered physics and may become a new paradigm in basic and applied research.This textbook addresses physics students and physicists who want to understand what deep learning actually means, and what is the potential for their own scientific projects. Being familiar with linear algebra and parameter optimization is sufficient to jump-start deep learning. Adopting a pragmatic approach, basic and advanced applications in physics research are described. Also offered are simple hands-on exercises for implementing deep networks for which python code and training data can be downloaded.
Citește mai mult

S-ar putea să-ți placă și

De același autor

Părerea ta e inspirație pentru comunitatea Libris!

Istoricul tău de navigare

Acum se comandă

Noi suntem despre cărți, și la fel este și

Newsletter-ul nostru.

Abonează-te la veștile literare și primești un cupon de -10% pentru viitoarea ta comandă!

*Reducerea aplicată prin cupon nu se cumulează, ci se aplică reducerea cea mai mare.

Ma abonez image one
Ma abonez image one
Accessibility Logo

Salut! Te pot ajuta?

X