Ciencia de Datos: 3 en 1 - Guía para principiantes para aprender los reinos de la ciencia de datos + Consejos y trucos para aprender teo

Ciencia de Datos: 3 en 1 - Guía para principiantes para aprender los reinos de la ciencia de datos + Consejos y trucos para aprender teo
La ciencia de datos es un campo en el que podrá aprender todas las técnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.
Libro 2 La creciente tasa de ciencia de datos hoy en día lo ha convertido en un área de referencia para los estudios de computación. Se necesitan científicos de datos en prácticamente todos los campos y carreras. Los científicos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios más profesionales como LinkedIn. El servicio de un científico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atención médica e incluso bufetes de abogados. Este libro proporciona una explicación detallada de las teorías, algoritmos, estadísticas y análisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una guía paso a paso sobre cómo se implementan las diversas teorías en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicación sobre áreas interesantes como la programación R, la subasta, la extracción y el análisis de datos, los algoritmos y muchos más están cubiertos en detalle.
Libro 3 En este libro, aprenderá a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y cómo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante técnicas de visualización de datos. Si bien este libro es una guía completa sobre varios méto
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La ciencia de datos es un campo en el que podrá aprender todas las técnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.
Libro 2 La creciente tasa de ciencia de datos hoy en día lo ha convertido en un área de referencia para los estudios de computación. Se necesitan científicos de datos en prácticamente todos los campos y carreras. Los científicos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios más profesionales como LinkedIn. El servicio de un científico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atención médica e incluso bufetes de abogados. Este libro proporciona una explicación detallada de las teorías, algoritmos, estadísticas y análisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una guía paso a paso sobre cómo se implementan las diversas teorías en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicación sobre áreas interesantes como la programación R, la subasta, la extracción y el análisis de datos, los algoritmos y muchos más están cubiertos en detalle.
Libro 3 En este libro, aprenderá a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y cómo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante técnicas de visualización de datos. Si bien este libro es una guía completa sobre varios méto
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